数值分析

• 数值代数（36+12-4）
• 数值逼近（36+20）
• 微分方程数值解（48+12）

数值 数值解是否可靠

课程目的

• 用计算工具求解线性及非线性方程问题.(允许误差存在)
• 若真解好求,加快求解速度
• 若真解不好求,给出近似解

主要内容

• ch1:向量及矩阵范数
• ch2:解线性方程组的直接法
• ch3:解线性方程组的迭代法
• ch4:非线性方程组求解

考核方式

期末80 作业大作业 20 # 课程概述 关于解线性方程组: 理论上的求解可以有: - 伴随矩阵 - Cramer法则 但是计算量显然比较大 O(n!)

数值计算以多项式复杂度居多 - 直接法,等价变化成对角阵 - 迭代法 \[AX\Leftrightarrow X=GX+d\]